SOMMAIRE
Préfaces … 13
Prologue … p.15
PARTIE I. GENÈSE DE LA COMMUNAUTÉ IMAG ET CONTEXTE INTERNATIONAL … p.19
Introduction … p.21
Chapitre I.1. Débuts de l’informatique grenobloise à l’université … p.23
Chapitre I.2. Installation de la recherche en SI, BD et SGBD à Grenoble … p.51
Chapitre I.3. Évolution du traitement des données, des connaissances et des Systèmes d’Information … p.85
PARTIE II. AVANCÉES GRENOBLOISES MAJEURES DES RECHERCHES EN DONNÉES, INFORMATIONS ET CONNAISSANCES … p.145
Introduction … p.147
Chapitre II.1. Des données relationnelles aux objets multimédias … p.149
Chapitre II.2. Méthodes d’Aide à la Conception de Systèmes d’Information … p.245
Chapitre II.3. Recherche d’Information et moteurs de recherche … p.317
Chapitre II.4. Les Systèmes à Base de Connaissances … p.385
PARTIE III. OUVERTURE SUR LE MONDE SOCIO-ÉCONOMIQUE : TRANSFERTS INDUSTRIELS ET APPLICATIONS … p.401
Introduction … p.403
Chapitre III.1. Industrialisation de SOCRATE et comparaison avec d’autres produits européens : ADABAS et O2 … p.405
Chapitre III.2. Exemples de transferts industriels grenoblois : témoignages sur Kelkoo, Eolas et WinSoft … p.437
Chapitre III.3. Applications médicales : du dossier patient aux plateformes de santé … p.457
Chapitre III.4. Données et connaissances pour le son et la parole … p.503
Chapitre III.5. Données et connaissances pour la CAO … p.521
PARTIE IV. WEB, BIG DATA ET IA DANS LA SOCIÉTÉ DU XXIe SIÈCLE … p.555
Introduction … p.557
Chapitre IV.1. Informatique sociale et sciences participatives … p.559
Chapitre IV.2. Analyse et génération de textes scientifiques ou littéraires : exemples d’applications … p.585
Chapitre IV.3. Interrogation du Web sémantique … p.603
Chapitre IV.4. Accès à l’information : apprentissage et recherche … p.625
Chapitre IV.5. Systèmes d’Information Géographique … p.645
PARTIE V. ORGANISATIONS ET INFRASTRUCTURES POUR LE BIG DATA … p.685
Introduction … p.687
Chapitre V.1. Ingénieries participatives à l’ère du Big Data … p.689
Chapitre V.2. Services logiciels et technologies intelligentes pour le Big Data … p.731
Chapitre V.3. Problématiques modernes du monde du décisionnel … p.765
Chapitre V.4. Infrastructures et traitements des données ambiantes … p.805
PARTIE VI. CONCLUSIONS & PERSPECTIVES : QUEL FUTUR POUR LE BIG DATA ET L’IA ? … p.831
Introduction … p.833
Chapitre VI.1. Recherches pluridisciplinaires centrées sur l’humain … p.835
Chapitre VI.2. Formations d’experts en science des données à l’UGA … p.845
PARTIE VII. COMPLÉMENTS … p.857
Chapitre VII.1. Rayonnement national – communautés en SI et BD : INFORSID et BDA … p.861
Chapitre VII.2. Coopérations internationales et laboratoires mixtes : Mexique et Brésil … p.889
Chapitre VII.3. Présentation des coordonnateurs et contributeurs … p.905
Chapitre VII.4. Sigles et acronymes … p.911
Épilogue … p.923